（本网讯 张曼姝）2025年4月30日下午，我院在行政楼B层多功能培训室顺利举办了人工智能赋能《基础会计》课堂教学改革沙龙。本次沙龙由我院教学副院长谭洪益主持，李金莹、孙勇、兰丁、周灵颖、朱朝阳、陈美虹、胡文心、李勤、张曼姝、王东梅、韩艺、房琨等12位会计学院的老师参加。

研讨会议伊始，谭洪益副院长首先简要介绍了近年来《基础会计》课程建设取得的丰硕成果，并鼓励教研室老师积极参与课程建设工作。随后，谭洪益副院长就本次研讨会议的主题——人工智能赋能《基础会计》课堂教学改革。

从人工智能与大模型赋能的重要性以及影响力的角度，谭洪益副院长提到，下一步评一流课程等课程成果的导向，应该是积极应用AI建设智慧课程，具体主要内容是把人工智能大模型技术应用到课程教学中，推动教育数字化转型，借助人工智能赋能教育教学。作为高校教师，提高自身的数字化素养是大势所趋。具体而言，谭洪益副院长指出，可以通过新增题库、案例库等方式，依托学习通进行教学资源的建设，同时进一步完善知识图谱，完善课程相关资源，群策群力丰富课程资源，鼓励教师在教学中多探索AI助教的使用。大模型赋能以外，谭洪益副院长还就《基础会计》课程的重要性以及授课过程中的需要多关注的方式方法进行了讲解。

随后，与会老师结合自己的教学经验以及探索收获，积极就本次沙龙会议的主题展开讨论。李金莹副教授就自己在申报示范课程时，进行知识图谱建设的经验进行了分享，指出知识图谱的导入的过程比较快，但是资料需要比较全，除了知识图谱还有思政模块和问答模块等，比较全面。同时也发现了当下操作的一些弊端：只能电脑端打开新版，而学生上课的时候很难去操作，所以需要课下进行。  李金莹副教授还尝试过借助大模型进行学情分析，验证了大模型的学情分析较为贴近实际情况。

孙勇副教授借助进行课程知识图谱建设的过程，向大家分享了经验与思考：知识图谱的前序和后序可能不仅限于本门课程，需要考虑拉通相关课程,对课程的熟悉度要求较高。AI助教可以监测学生更为关注哪些方面的问题，对于关注学生学习情况更为有用。

房琨老师、李勤老师以及胡文心老师指出大模型以及人工智能存在知识储备落后的问题，与会老师分别就自己的体会以及从大模型赋能中的获益展开了热烈的讨论。会议的尾声，谭洪益副院长对本次会议做出总结，人工智能时代，要与时俱进，要用工具在课堂教学中改进课堂教学效果，提高学生兴趣。同时对年轻教师给予希望，鼓励大家大胆进行课程改革。